流量對于每個網站來說都很重要，但流量并不是越多越好，電商賣家應該更關注流量的質量、這些流量可以為我們帶來多大的收益。

流量的質量和數量就構成了我們劃分流量的2個緯度，根據流量來源的不同，我們會把流量放在不同的象限中，如下圖所示：

第一象限：質優量大的流量，是網站的核心流量，除了直接訪問量外，其他的2個渠道增量有一定的增長空間。

第二象限：質優量少，帶來價值很高，但往往受限于流量渠道本身，增長空間非常有限，保持現狀即可。

第三象限：量少質一般，一般值得是對比自然搜索和推薦來說，轉化率會略低一些，比如網站自己的開設的社交媒體賬戶帶來的流量，來自博客、論壇、新聞網站，獲取此類流量的人工成本較高；

第四象限：量大質一般，社交媒體廣告的價值跨度較大，因此放在這一象限，如何提高這部分流量的價值，就涉及對廣告的優化。其他量大質一般的流量也要采取進一步的優化策略提升質量。

如何鑒別虛假流量

是否沒想到網站也有虛假流量？惡意點擊的廣告、競爭對手發來的無效流量、一些SEO機構發來的廣告流量，一些agency通過黑科技手段帶來的點擊，數據包劫持等都構成了虛假流量。甚至還有掛羊頭賣狗肉的，包裝成優質流量的DSP、網盟CPC劣質流量

當你沾沾自喜網站流量開始增長的時候，有可能只是虛假流量的“功勞”。

有幾種快速判斷虛假流量的辦法，這也是我自己的常用方式：

1）查看主機名：

在GA4中，選擇探索->自由形式-> 表格，在緯度的地方選擇“主機名”。然后看這個

報告是否有除了你現有主機名之外的其他主機名，如果有，這些都是垃圾流量，這種垃圾流量產生的原因是有人知道了你GA的跟蹤id，他就可以根據這個跟蹤id發送數據。

下圖是我自己的網站，除了為yaosocial的主機名外，暫時還沒有其他主機名。

2）查看每個訪客的數據

在GA4中， 官方不提供IP的緯度，不過我在網上看到有方法可以將IP作為自定義變量之后密文傳輸。已經測試成功，點擊這里查看教程。

以IP為緯度查看每個IP的平均訪問時長，跳出率。如果多次出現很規律的數據，就有虛假問題。

我曾經在百度統計上，看到過這樣的異常數據，來自搜狗來源的流量，訪問時長都是2分鐘，跳出率100%。那么大概率是機器發送的流量。

3）切換緯度查看異常名稱

你可以在次級緯度中選擇關鍵詞、語言、等，看是否有異常名稱，我自己的網站上沒出現過這種，所以無法用GA展示異常。

我從百度統計上找了這種不正常的現象截圖，大家可以參考。

主關鍵詞被屏蔽，跳出率100%，每次訪問時長是2分鐘，典型的機器流量。

4）新用戶=用戶數=會話數

這三個指標一致，意味新用戶進來了， 但是很短時間就走了，通常這類用戶的跳出率也為100%，基本可以判斷為“不是真人”。

在GA4里，點擊探索-自由形式-表格。從指標當中找到會話數、用戶總數和新用戶數，如果在3個指標的數值一致，就可以判斷為假量。你可以切換為其他緯度來檢查。

5）指標是不是同比變化

對比會話數、用戶數的趨勢，這兩條曲線圖來說是較為平行的，如果出現了反比趨勢，那么大概率就是有問題的。

以下截圖為正常狀態下的“平行”趨勢。

流量波動的常見原因

流量波動是運營人員較為常見的問題，尤其是當什么都沒做的時候更是頭痛不知道原因。

這個時候，就需要對流量來源進行逐步下鉆分析。從直接流量、廣告流量、organic，這三個大來源來看。

直接流量波動的3個原因：

直接流量是指用戶通過收藏夾訪問或直接在瀏覽器中輸入網址帶來的流量，包括那些無法獲得引薦來源都會被歸入直接流量。影響直接流量的波動有3個原因

品牌廣告 or 品牌傳播。比如Temu的直接訪問量得益于APP的下載及對Temu這個詞的曝光。

熱點事件，明星突然提及你的網站、你主動蹭了熱點，都有可能帶來直接訪問

內部訪問，你的GA沒有屏蔽公司內部IP的訪問，某一天全員都去查看網站，就會導致直接流量變大。而這個可以通過屏蔽內部流量來杜絕。

廣告流量波動的原因3個原因：

廣告設置調整，比如出價、預算、調整關鍵詞、更改創意，大量上新廣告

競爭對手搶量策略，你的展示份額被更優秀的競爭對手的廣告搶走

市場環境因素：發生的幾率較小，通常是更強大的廣告主出現在買量市場，導致其他人無法獲得足夠展示。在FB的投放上，就曾發生過這樣的事情。在一個人口較少的國家，某游戲公司在投放APP下載廣告，由于市場上出現一個新的電商平臺在大量投放廣告，導致該游戲公司的每日下載量直接斷崖式下跌。

自然搜索流量波動的4個原因：

為你的網站創建流量日志

很多時候，網站流量波動的原因除了少部分外部因素外，大部分是由自己所做的調整導致的。比如營銷活動、修改TDK、調整廣告、新的推廣計劃等。

所以為了更好的把流量變化和你的所做的“調整”對上號，你可以記錄“流量日志”，這個日志要記不是每天流量有多少，而是記錄你每天對網站做了什么，和一些主要事件。

參考下圖所示：

使用不同的色塊表示不同類型的“情況”。

流量分析屬于上一篇文章中所講到的“分析看板”的作用，用于發現流量異常并定位到異常原因。

借助預設的報告找到問題、借助流量日志快速排查一些原因，從而完成對流量質量的分析。